近日,必威·betway无线资源分配创新研究团队在中科院最新升级版一区计算机科学类TOP期刊《IEEE Transactions on Antennas and Propagation》(IF = 5.7)发表了题为“Multiobjective Optimization of Wireless Powered Communication Networks Assisted by Intelligent Reflecting Surface Based on Multiagent Reinforcement Learning”的研究论文(DOI: 10.1109/TAP.2024.3370195)。该论文以betway必威为第一单位和通讯单位,在导师薛建彬教授指导下主要由博士研究生关向瑞完成。
基于物联网的无线供电通信网络(WPCN)研究有助于实现能量受限的物联网设备的能量自我可持续。但在能量和信息传输过程中产生的双重损耗导致网络性能不高,限制了其在未来高频无线通信环境中的应用。在此,针对WPCN中远距离物联网设备的低质量通信问题,该论文提出一种智能反射表面(IRS)辅助的WPCN多目标优化方法,在模型建立过程中考虑信道估计时间、设备发射功率、波束成形、IRS相移矩阵等因素的影响,并通过合理的优化设计,提高了能量和信息传输效率,从而实现了吞吐量与剩余能量的整体提升。该研究为IRS辅助的WPCN多目标优化奠定了理论基础,具有广泛的应用前景。
上述工作得到甘肃省重点研发计划项目支持。